【模糊集合理论】的意思和解释
【模糊集合理论】 是什么意思（来源：辞典修订版）
- 由美国人札德(L.A.Zadeh）在公元一九六五年创立的一种数学理论。强调人类的思维、推理及对周遭事物的认知，在本质上都是相当模糊的，因此认为以精确为导向的传统分析方法，已不完全适用于以人为中心的系统上，必须以模糊算则分析法取代传统的数量方法。此种理论的应用领域非常广，举凡以生命行为为主要角色的系统所组成的体系，都可以此理论探讨之。以工业设计为例，结合此种理论之产品将更为人性化，符合实际的需求，如洗衣机将可随衣物多寡、脏污程度等而自动调整水位与清洗时间；冰箱则可随食物种类、数量而调整温度等。这些产品将明显产生节省水电的效益。
【模糊集合理论】是什么意思（来源：辞书）
- 模糊集合理论（fuzzy set theory）又简称模糊理论（fuzzy theory），是一门以量化方法处理模糊概念的学问，起源于美国自动控制学家Lotfi A. Zadeh教授于1965年在《资讯与控制》（Information and Control）学术期刊上所发表的闻名论文〈模糊集合〉（Fuzzy Sets）。由于fuzzy一词从字面上来看是模糊的、朦胧的，因此起初并未广泛被讲求精确的科学研究人员所接受，直到1970年代初期出现成功的工业应用，才逐渐受到关注，但仍停留在学术研究阶段；1980年代末期，日本结合各界力量，大举开发fuzzy家电产品，才将其推向市场，引起广泛注意；1990年代起各界纷纷投入模糊理论之研究，各式各样的应用也纷纷出炉，印证了模糊理论的实用性。
模糊理论以模糊集合为基础，以研究不确定事物为目标，接受模糊现象存在的事实，乃传统集合论的扩展。一般数学上所谓的集合称为明确集合（crisp set），系以特徵函数（characteristic function）描述个体与集合的隶属关系，采用非0即1的二分法，不存在任何模糊地带，为当代二值逻辑和二进位电脑的科学基础。然而，在真实世界中，模糊概念到处存在，许多事物的性质是模糊的、关系是模糊的，甚至人类有许多语言和思维也都是模糊的。例如：这本书和那本书很类似；他开车有点快；那所图书馆很雄伟；这张照片拍得相当漂亮等。其中，很类似、有点快、很雄伟、相当漂亮等，都是模糊语意词（fuzzy linguistic terms），但人脑都可以很容易地处理并理解，此种模糊现象显然与二分法有着极大的差异。因此，模糊集合以所谓的归属函数（membership function）来定义个体与集合的归属程度，其值是介于0到1之间的任何值：当个体属于集合的程度越大时，其归属程度就越接近于1，反之则越接近于0。举例而言，假设有一门跨领域课程「图书资讯系统设计」，在课程分类上出现了模糊的、模棱两可的现象，究竟应归属于「图书馆学类」或「资讯技术类」？若以明确集合的概念分类，只能归属于其中一类；但若以模糊集合的概念分类，便可给予适当的归属函数值，例如：属于前者的程度为0.7，而属于后者的程度为0.4。藉由归属函数对模糊概念进行量化之后，便可以利用精确的数学方法进行模糊资讯的分析和处理，而电脑也因此稍具人脑思维的雏形。
如今，模糊理论已经发展成为专门探讨如何利用模糊或不完全讯息，藉由近似推理（approximation reasoning）仍能作出正确判断的理论，其涵盖范围极广，除了最基本的模糊集合外，还包括了模糊关系（fuzzy relation）、模糊逻辑（fuzzy logic）、模糊量测（fuzzy measure）、模糊推理（fuzzy reasoning）等。由于模糊理论与人脑「过程模糊，结论清晰」的思维方式极其类似，因此已成功地应用于各种不同的领域，例如：模糊控制（fuzzy control）、模糊决策（fuzzy decision）、模糊专家系统（fuzzy expert system）、模糊资讯检索（fuzzy information retrieval）、模糊影像处理（fuzzy image processing）、模糊模式识别（fuzzy pattern recognition）、模糊规划（fuzzy programming）、模糊资料库（fuzzy data base）...等。L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System, Man and Cybernetics, SMC-3(1), 28-44.林信成，萧胜文（2003）。模糊诠释资料及其在图书馆分类编目之应用。教育资料与图书馆学，41（1），61-76。 - L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System, Man and Cybernetics, SMC-3(1), 28-44.林信成，萧胜文（2003）。模糊诠释资料及其在图书馆分类编目之应用。教育资料与图书馆学，41（1），61-76。
--作者:林信成
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